python으로 학식 알림 봇을 만들었는데 서버가 필요했다. Heroku를 사용했고 특정 시간에 알림 프로세스를 규칙적으로 실행 시켜주는 방법을 적용해봤다.
Heroku 설치
Heroku에 가입을 하고 Heroku Dev Center 에서 운영체제에 맞는 installer을 다운받아서 설치한다.
Heroku에 python code 올리기
먼저 git으로 관리되고 있는 프로젝트 폴더로 이동한다.
(배포에 git을 이용하기 때문에 설치가 되어있어야 한다)
CLI를 이용하여 login을 하고 heroku에 앱을 생성한다.
$ heroku login
Enter your Heroku credentials.
Email:
Password (typing will be hidden):
Authentication successful.
$ heroku create
Creating app... done, ⬢ [heroku_app_name]
https://[heroku_app_name].herokuapp.com/ | https://git.heroku.com/[heroku_app_name].git
앱이 생성되었다는 메세지와 함께 생성된 앱의 이름(heroku_app_name)이 표시된다.
https://dashboard.heroku.com/apps에 가서 로그인하여 확인해보면 동일한 이름의 앱이 생성된 것을 확인할 수 있다. 또한 앱이 생성됨과 동시에 heroku 라는 이름의 git remote가 자동으로 설정된다.
$ git remote -v
heroku https://git.heroku.com/[heroku_app_name].git (fetch)
heroku https://git.heroku.com/[heroku_app_name].git (push)
origin https://github.com/[...].git (fetch)
origin https://github.com/[...].git (push)
위의 명령으로 확인해 볼 수 있다.
이제부터는
$ git push heroku master
라는 명령으로 push를 하면 heroku에 배포를 할 수 있다.
필요한 파일
python을 heroku에 배포하기 위해서는 몇가지 파일들을 더 추가해줘야 한다.
- requirements.txt
$ pip freeze > requirements.txt
명령으로 현재 프로젝트에 사용되고 있는 패키지들의 리스트를 저장해서 heroku에서 배포할 때도 설치할 수 있도록 해줘야한다.
- runtime.txt
$ echo 'python-3.5.2' > runtime.txt
사용하고 있는 python version을 명시해줘야한다.
- Procfile
$ echo 'clock: python 파일명.py' > Procfile
서버에서 실행할 명령어를 넣어준다.
명령어 앞에 process type을 지정하는데
- web
- worker
- urgentworker
- clock
등을 사용할 수 있지만 정확한 사용법은 잘 모르겠다.
clock을 사용한 이유는 Scheduler를 이용하여 특정 시간에 주기적으로 process를 실행시키기 위함이다.
파일 작성이 완료됐으면
git add [...]
git commit [...]
git push heroku master
으로 원격 저장소에 push 해주면 된다.
빌드팩 설치
python에 해당하는 빌드팩을 설치해줘야 한다.
$ heroku buildpacks:set heroku/python
$ heroku create --buildpack heroku/python
자세한 내용은 heroku buildpacks를 참고하면 된다.
APScheduler 이용하기
python에 지정한 시간마다 특정 함수를 실행시킬 수 있도록 해주는 패키지가 존재한다.
$ pip install apscheduler
새로운 패키지를 설치했으니 requirements.txt을 업데이트 해야한다.
$ pip freeze > requirements.txt
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
sched = BlockingScheduler()
@sched.scheduled_job('interval', minutes=3)
def timed_job():
print('This job is run every three minutes.')
@sched.scheduled_job('cron', day_of_week='mon-fri', hour=17)
def scheduled_job():
print('This job is run every weekday at 5pm.')
sched.start()
첫 번째 지정한 데코레이터(@sched.scheduled_job('interval', minutes=3))는 3분 간격으로 아래의 함수를 호출한다는 의미로 This job is run every three minutes. 이라는 메세지를 출력한다.
두 번째 지정한 데코레이터(@sched.scheduled_job('cron', day_of_week='mon-fri', hour=17))는 평일 17시 마다 scheduled_job() 함수를 호출하여 This job is run every weekday at 5pm.이라는 메세지를 출력한다.
sched.start()를 통해 scheduler가 동작을 시작한다.
timezone 맞추기
원하는 시간에 프로그램이 실행되도록 하려면 timezone이 나의 시간과 일치해야한다.
SEOUL_TZ = pytz.timezone('Asia/Seoul')
today_index = datetime.now(SEOUL_TZ).weekday()
위의 코드는 timezone을 Asia/Seoul로 설정하고 오늘이 무슨 요일인지를 index로 알려주는 예시이다.(월요일 = 0)
$ heroku config:add TZ="Asia/Seoul"
heroku 서버의 timezone도 맞춰서 설정해줘야 한다. CLI를 통해서 timezone을 지정하여 위의 명령을 실행하면 된다.
참고자료
https://devcenter.heroku.com/categories/python
https://devcenter.heroku.com/articles/clock-processes-python